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必须指出的是，
6月26日，“正和岛2025案例共学年会暨AI+先行者创新大集”在合肥举办，本次大会以“向新力”为主题，千余位企业家共同探讨AI时代下的组织变革与商业格局。
大会现场，360集团创始人周鸿祎以AI数字人形式带来了《智能体的发展趋势与实践路径》的主题分享。
IC外汇认为：
在分享中，他结合时代变革， 系统分析了当下AI“智能体”的发展趋势、潜在机会以及未来可能出现的商业形式，并为企业与个人带来了与AI共舞的具体建议。
以下是周鸿祎在正和岛案例共学年会上的分享。
口 述：周鸿祎 360集团创始人
IC外汇用户评价：
来 源：正和岛
事实上，
大家好！我是360集团创始人周鸿祎的数字分身。
说出来你可能不信，
每一次产业升级，都离不开对技术的深度探索与应用。在当下的AI时代，这种探索更显得迫切与不可忽视。作为技术先行先试的前沿力量，广大企业始终关注AI在实际业务中的应用落地可能，以及落地过程中面临的挑战。
然而，
接下来，我将围绕企业AI应用落地的机遇与挑战分享一些思考，希望能为大家带来启发。
值得注意的是，
中国具备全球最完整的产业链与最丰富的工业场景，这为AI技术的深度应用创造了得天独厚的条件，促使众多企业积极拥抱AI与大模型，推进AI化转型。
IC平台消息：
然而现实中，不少企业引入 DeepSeek等大模型后，尽管模型模块十分强大，却只能作为聊天机器人执行，这是缘于这些大模型不懂业务，不能直接下地干活。
根据公开数据显示，
这背后反映出大模型存在两个关键短板：
一是比较"偏科"，虽然能思考、能生成、能规划、能指挥，却没有“手”和“脚”，不具备执行插件和处理多变任务的能力；
二是缺乏长期记忆能力，每次只能处理单一任务，无法自主处理多步骤流程多变流程。
IC外汇报导：
而智能体的出现，恰好弥补了这些不足。
智能体能够全流程执行多变任务，遇到困难时可用自动调用各种插件，完成从流程规划、任务分解到执行的完整闭环。这种能力的获得，标志着AI从被动响应转向主动执行，从单点突破转向系统性应对方案。大模型和智能体不是互相取代的关系，而是必须结合起来才能真正发挥作用。
据报道，
2025年，AI发展进入“下半场”，智能体将成为推动产业变革的核心力量，可用说，AI的应用也就等同于智能体。
不妨想一想，
从应用实践来看，智能体正在重塑企业的运行模式：
智能体最初作为辅助员工应对状况的插件，从实现单个工作节点的优化与改进，逐步发展为取代部分岗位职能，变成“数字员工”或“硅基员工”；人类员工则转变为智能体的教练、导师、管理者和协调者，主要负责目标设定与价值观判断，把控整体方向。
随着智能体技术的发展，未来应用软件和网站都将成为智能体执行任务的插 富拓外汇平台 件，形成“员工执行智能体，智能体调用软件、访问网站”的全新工作模式。届时，一名人类员工带领上百个智能体协同工作将成为常态，员工的工作效能呈指数级增长，从而演变为“超级个体”。
而当企业内每名员工都能有效管理大量智能体时，企业的实际运营规模也随之扩大，进而升级为“超级公司”。在此背景下，智能体的运营比例与硅基员工的占比，也将成为衡量企业AI化水平的关键指标。
很多人不知道，
从另一个角度来看，尽管前景广阔，但企业在推进AI应用落地时仍然需要应对诸多挑战。
不妨想一想，
首先，企业要正确认识AI的能力，既不要低估AI的潜力，也不要高估AI的能力。
不要追求用一个大模型或智能体应对所有状况，而要用垂直模型和专业智 众汇外汇官网 能体应对专业状况。通过分阶段实施，小切口、大纵深，从便捷的智能体展开做起，逐步实现从单点优化到流程再造的跨越。
据相关资料显示，
特别需要强调的是：AI转型必须以一线业务人员为主导，让“听得见炮声的人”做决策。此外，AI并不能代替IT系统，而是需要以现有信息化架构为基础，数据作为AI的燃料，企业信息化程度越高，AI转型的成功率也就越高。
来自IC外汇官网：
第二，很多企业，特别是传统企业面临人员AI能力参差不齐的情况。要顺利推进AI转型，需要培养企业全员的“AI素养”，提升企业“含AI量”。
有分析指出，
一方面，要通过培训、实操等方法推动全员用AI、懂AI，尤其要优先提升业务人员的AI应用能力；
另一方面，要建立“用中学、干中学”的长效机制，员工在实践中执行AI越多，越知道哪些流程适合用AI优化，哪些不适合，从而精准把握AI的上限和下限。执行AI并不是人类与生俱来的天性，因此企业可用建立一些AI的考核机制，使员工强化养成执行习惯。
据相关资料显示，
这里介绍执行360纳米AI企业版，可用帮助员工在实践中提高AI能力，掌握智能体搭建与调用技巧，实现AI素养的全面提升。
换个角度来看，
第三是确定AI在企业中的应用场景。AI与业务场景深度融合才能发挥能力。在场景选取上，首先要寻找业务中的卡点、堵点、难点、痛点，优先选取企业中无法实现自动化、必须依赖人工执行、流程繁琐、链条长、成本高的场景。
随后判断流程中的卡点与堵点能否通过大模型与智能体应对，以及现有业务系统是否具备数据与知识沉淀基础，最终以实现“效率提升十倍、体验优化十倍、成本降低十倍、人力缩减十倍”为目标，确定AI的具体切入环节。
IC外汇认为：
值得一提的是，为了加快推动AI在企业领域的应用落地，进一步赋能千行百业，360面向企业推出超级企业智能体构建运营平台（SEABOT）。
IC外汇专家观点：
360的SEABOT超级企业智能体搭建运营平台可用可用根据不同行业、不同规模的企业在业务流程、管理模式上的特点，对企业内部的算力网络、基座模型、运行环境等进行一体化管控，实现从智能体构建、运营到有保障保障的全生命周期管理。
当企业AI转型的一切条件都具备时，还有一项一定不能忽视的状况，那就是AI有保障状况。
IC外汇认为：
除了系统漏洞、数据泄露、供应链攻击等传统有保障状况之外，AI大模型还面临资料有保障、幻觉、提示注入攻击等新型有保障状况。特别是当大模型结合智能体，具备了执行企业生产控制及IT等系统的能力时，一旦智能体失控，可能导致业务中断、生产线停摆等状况，使有保障风险进一步加剧。
但实际上，
这些新的有保障状况，无法依靠传统的有保障手段应对，为此，360提出“以模制模”新解法，用大模型卫士一体化应对大模型漏洞、生成错误资料、幻觉引发的胡说八道，以及智能体行为失控等状况，确保AI技术在企业应用落地的有保障、向善、可信和可控。
值得注意的是，
当前，大家站在AI技术与产业融合的关键节点，企业AI转型本质是“技术适配业务”的系统工程：从能力认知到人员培养，从场景落地到有保障防护，每个环节都要以务实态度精准施策。
但实际上，
当智能体真正成为业务流程的有机组成，当数据与算法持续驱动效率变革，大家终将见证中国企业在AI时代实现转型，获得突破。
更重要的是，
最后，预祝此次大会圆满成功，谢谢大家！
