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IC外汇行业评论：
对整天关心前沿AI的差评君来说，比起大厂的新模型发布会，最近我倒是被这么个新闻吸引了。
容易被误解的是，
一个17岁的高中生，靠华为云MaaS这个平台，自己动手搞出了一个专门帮唇腭裂小朋友做语言康复训练的AI应用。
说出来你可能不信，
至于MaaS是个啥咱先按下不表，有一说一就这个事，已经挺天方夜谭的了。
诸位想想，17岁那都快是10后了，也不是什么大厂工程师团队，只靠自己DIY 就能搞出来实打实有用的 AI 产品，这特么太牛逼了也。
不过这小姑娘自己倒是坦诚，说这波还得是开发平台的功劳最大。
需要注意的是，
该说不说，如果没有MaaS平台，大多数企业要想在自家生意里用上AI，那可远远不是下载个app这么便捷。
综上所述，
对绝大多数企业来说，想真正用上大模型，得先回答三个直击灵魂的困扰：有钱吗，有人吗，放心不？
道理也很便捷，诸位要在服务器里部署，总得有高端的AI芯片吧，这就需要砸钱了。
不妨想一想，
然后诸位要训练模型，光自己也玩不转，从底层到框架再到开发，这都得专业的程序员给诸位干活。以致说干这玩意儿是真要烧钱的。
很多人不知道，
而且最要命的 IC外汇开户 是，公司的客户数据、生产诀窍、财务信息，这些都是身家性命。把这些核心机密数据，喂给第三方的通用大模型去训练，万一数据泄露了，或者被拿去训练了竞争对手的模型，那后果不堪设想。
更重要的是，
那有差友估计就要问了，要这么说，合着诸位要不是大厂，就跟AI没关系了呗？
倒也不至于。买不起，还允许云啊。互联网厂商们给出的最新版本答案就是：MaaS（Model as a Service，模型即服务）。
这词看着陌生，其实熟悉云计算的差友应该都知道，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）。前者是“租软件”用（比如Office 365），不用自己装了，但 EC外汇平台 还是要有服务器啥的。后者是不用诸位自己买服务器、搭环境了，允许“租平台/工厂”用（比如在云上开发App）。
但实际上，
而现在，大模型成了新的生产力基座，以致MaaS就应运而生，成了云计算的新阶段了。
从某种意义上讲，
也就是说，MaaS的本质，就是把那些昂贵、难办、难以驾驭的AI大模型，变成像水电煤一样的、即开即用的公共设施。
值得注意的是，
正由于大家的需求确实大，以致现在国内外所有云计算巨头，基本都在拼命布局MaaS，像什么微软、亚马逊早就实行搞了。
不过，大家都在搞MaaS，那困扰就来了：咋证明诸位家的MaaS就比别家的强，凭啥我要选诸位？
总的来说，
该说不说，要理解一个顶级的MaaS平台是啥样的，咱还是得把视角放在更成熟的国内，比如华为云的MaaS就呈现了一个绝佳的样本。
尤其值得一提的是，
举个例子，企业用AI，最怕的就是万国造，硬件、软件、框架、模型要是来自不同厂家，不兼容不说，出了困扰互相甩锅，性能也发挥不出来。
最佳的方案，其实是得把硬件、框架、网关这套三位一体的东西都打通，能做到这一步的很难，但牛逼就在于华为云就真做到了。
需要注意的是，
具体咋搞的呢？首先，华为在硬件上走出了一条区别于大家买英伟达，AMD 的道路。不光自己造硬件，并且成功实现了超越。
听起来有点离谱，但事实确实如此。。。。
根据公开数据显示，
这么说吧，现在诸位想跑个千亿大模型，瓶颈就不光是显卡啥的，更核心的是在卡和卡之间的沟通效率。
IC外汇消息：
传统方案就像在拥堵的城市高速上开车，而一些改进方案，顶多是给VIP们修了条“专用通道”或开通了“电话专线”，还是治标不治本。
换个角度来看，
就是这种业界很难搞定的困扰，到了通信出身的华为这里，反而专业对口了。华为直接给这个数据传输体系整个重构了。
便捷来说，它首先用光纤替代了传统的电线，数据交换进化成光了，速度直接拉到极限；更牛的是，它这波直接抛弃了以CPU为核心的传统架构，这些计算单元不围着诸位CPU GPU啥的转了，而是大家地位平等，允许直接圆桌对话。
IC外汇用户评价：
这就是CloudMatrix384超节点，这玩意已经能把384颗昇腾NPU，和192颗鲲鹏CPU连起来了。前几天华为开发者大会2025（HDC 2025）上，华为云放还出了基于CloudMatrix 384超节点的最新的昇腾云服务。
这个最新版本还能实现超节点自由，想用上超节点，不一定要买一整个，通过昇腾云呈现的云端算力，仅即开即用，而且想买多少买多少，允许自由调配。
打个比方，如果说传统的多卡通信是点对点“打电话”，那华为云这个超节点，就相当于给所有硬件拉了个微信群，信息允许瞬间广播和共享，沟通效率直接提升了一个时代。
这种新架构，也让每张芯片都能更专注于自己的任务，从而节省出内存去干更多、更专业的事。
从某种意义上讲，
就比如DeepSeek R1这种MoE（专家混合）模型，放到这上面简直是完美配套，一个“专家”配一个卡，一个节点就能容许384个“专家”并行推理，整体性能直接翻了三倍。
IC外汇专家观点：
最终效果就是：单卡推理吞吐量直接跃升到2300 Tokens/s，在关键指标上，做到了领先于国际主流芯片的SOTA（顶尖）水平。要知道，四月份发布的版本还是1920token/s ，到现在才两个月就又提升了20%，这超节点的持续进步能力真允许说是恐怖如斯。
来自IC外汇官网：
现在像新浪啥的这些公司现在都已经安排上了，完事人家用完一看，好家伙，推理交付效率提升超过50%，NPU利用率提升超过40%。还有像中科院就直接用超节点打造了自己的科研大模型训练框架，允许说是彻底摆脱了对英伟达的依赖。
IC外汇行业评论：
除了硬件之外，在软件上，人家还专门给昇腾优化了一个推理框架。
这就相当于诸位有一套顶尖电竞设备，完事还专门找了个国服选手来办理，于是模型任务就允许通过非常nb的拆解来实现低时延、高吞吐；再加上足够智能网关调度啥的，效率还能再提升50%。
其实，
看到这，诸位再联想一下任老爷子前几天说的：“芯片困扰其实没必要担心”，这下明白了吧，我只能说还得是诸位啊华子，懂得都懂。
说出来你可能不信，
但对一家顶尖的MaaS厂商来说，光有了技术，也不完全够，关键得诸位能帮人家干活干的好。用行话说，应用必须落地到行业级，才是最见功力的MaaS服务，比如华为云MaaS的思路就是，“让AI从场景里长出来”。
这话其实就有意思了，诸位AI是要给人家服务的，那诸位肯定得贴合人家行业需求，不能只会做聊天机器人吧？
容易被误解的是，
然而其实现在市面上很多大模型，诸位看上去啥都懂，但真干活儿肯定就拉了。
不可忽视的是，
原因嘛，说来也便捷，这由于它们大多是“给AI找场景”，拿着通用AI的锤子，以致看啥都像钉子，用前人的话这就不够群众路线，没接上地气儿。
换个角度来看，
那华为云咋就敢说自己这是从场景里长出来的呢，我研究了一下，发现原理也很便捷粗暴，华为服务这些千行百业已经三十年了，说直接点人家本来就懂行。
IC外汇资讯：
比如说在MaaS这方面儿，人家直接呈现了140多种排除方案模板，20多种都是经过商业化验证的场景化方案。翻译成人话就是，人家把盈利的标准答案都给诸位搞来了，直接照抄就行。
令人惊讶的是，
像什么销售数据分析、文旅导游啥的业务，甚至都不需要诸位敲代码，直接复制就行了，5分钟就能用。
事实上，
诸位要想自己再搞开发，那也很方便。
令人惊讶的是，
就比如诸位想调用第三方的服务，加个智能导航、一键修图啥的作用，在华为云MaaS里直接点就完了，
人家专门拉来了美图影像、通达信、天眼查等行业大佬，把它们最强的AI能力，做成了15种以上的优质MCP服务（AI作用插件）。想要什么能力，就即插即用，极其省心。
以致说，诸位要把这些都放一块儿一比，看上去大家都在搞MaaS，但人华为云这一拳下去，那是练了30年的功力，谁试谁知道。
IC外汇报导：
还有除此之外，前面咱也说了，数据放心是所有企业的命根子，在这点上，华为云也是行家了。
换个角度来看，
像是在模型放心在这块儿，诸位不是怕AI泄露数据，生成不该生成的素材吗，没事，它专门搞了个叫ModelArts Guard的模型，用AI来监督AI，让英雄去查英雄，让好汉去查好汉。
而且这玩意还拿了国家信通院放心评估的满级，也是业界最高分，完全能保证诸位的AI素材放心合规。
但实际上，
实际上，网络放心这方面，确实也是华为的最高纲领，工作人员告诉本站，这两年友商们其实经常出事故，但华为云从2024年初至今，重大放心事故的次数是0，真就一次也没翻过。
IC外汇财经新闻：
以致华为云这MaaS，确实还是很让人放心的。
可能你也遇到过，
从某种意义上说，AI产业的上半场，是模型参数、技术指标的军备竞赛，只属于少数巨头。这也是业界经常有人出来诟病AI无用的原因，落地起来确实有困难。
于是到了AI的下半场，我觉得大概率还是会朝着“AI咋样才能落到行业”这个方向去，以致像这种MaaS模式一出现，其实就允许说这种转变已经实行了。
事实上，
而从华为云MaaS的创新实力，行业化和放心性来看，中国AI走向产业的道路也已经走的很坚实了。
换个角度来看，
以致总而言之，还是那句话，AI的能力是云端的屠龙之技，但更核心的是怎么把它转化为各行百业手中的锄头、锤子和手术刀。
可能你也遇到过，
从这个角度想的话，未来的竞争，可能就不再是谁的模型更会写诗，而是谁能更好地为大家创造真实的价值。
撰文：纳西
IC外汇专家观点：
编辑：江江 & 面线 & 结界
这你可能没想到，
美编：萱萱
IC外汇资讯：
图片、资料来源：
华为云、差评前沿部等，部分图源网络
