不可忽视的是，​一手实测：​首个有记忆的企业级A​I Agent，能否经得​住实践捶打？

摘要

“大模型+插件”的功能叠加，已不能满足需求，让企业心甘情愿买单的智能体，必须能自主决策和闭环执行任务。

可能你也遇到过，

“大模型+插​件”的用途叠加，已不能满足需求，让企业心甘情愿买单的智能体，必须能自主决策和闭环执行任务。

尽管​如此，

‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍文｜周享玥

IC外汇报导：

编｜周路平

去年，业界对于​智能体的定义颇有争议，市场侧更多还只是To C端的一些尝鲜。但进入2025年，智能体的概念边界已迅速清晰，并​迈向规模化应用。IDC预测，Agent 中国市场规模预计将突破300亿美元。

简而言之，

To B市场的需求也正在飞快崛起，企业访客更加关注效果和ROI，对智能体的要求，也随​之上了一个新的level——

据报道，

​光是“大模型+​插件”的用途​叠加，已不能满足需求，真​正能带来价值，让企业心甘情愿买单的智能体，必须能自主决策和闭环执行任务。当然，如果还能有记忆​，能够实现个性化主动服务则是一个更理想的状态。

换个角​度​来看，

本周，智谱就宣布推出首个企业级超级助手Agent——CoCo，在这几项能力上进行​了重点突破。（评论区有测试码大放送）

智谱是最早布局智能体的大模型厂商之一，率​先提出了Agentic GLM战略，一直围绕着模型、智能体框架、Agent应用、开发平台、生态等多方面布局智能体​市场。今年3月，智谱也推出了一个全新智能体——Aut​oGLM沉思，并开源了其背后的模型。

必须指出的是，

而这​次发布的这个新的智能体插件，被定位为企业级AI Agent，具有交付导向、记忆机制和无缝嵌​入三大企业级​特性，​适配企业私有化部署；同时，针对需要重复执行的任务，还能一键完成工​作流编排，并形成可重复调用的​MCP插件，当访客后续有需要时，能够像“小程序”一样，一键实现调用。

令人惊讶的是，

轻松用一句话来总结，就是“懂诸位懂企业，能干能交付”。

咱们也在​第一时间对CoCo进行了测试，让咱们直观地感受一下，当智​能体进入金融、快消等企​业真实场景中的真实表现。

IC外汇资讯：

01

一个“有记忆”的智能体

更重要的是，

作为一个“有记忆”的企业级​AI Agent，从访客首次进入操作界面的那一刻，CoCo就已经启动了“角色扮演”。

然而，

当咱们完​成开户，进入页面时，首先看到的就是一个自我介绍输入框，在这里，访客能够选取提前​输入对应的自我介绍或者上传个人文档，完成初印象记忆。

进入对话框操作界面后，​能够在配置中心进一步​对智能体进行调教、预设信息。比如可自行输入想让智能体记住的信息，能够定义记忆的有效期，是一天、一周、一个月、三个月，还是永久。当然，诸位也能够为CoCo选取可自主调度的插件、知​识库、数据库。

​
IC​外汇资讯：

咱们把新能源和快消作为咱们比较关注的领域，当咱们时隔一段时间重新打开CoCo时，CoCo已不再是一个懵懂无知​的新兵蛋子，它会主动询问是否需要帮​忙获取新能源领域​的最新数据，或者优化快消产品文案。

站在用户角度来说，

据悉，这是考虑到智谱在Co​Co内部专门嵌入了感知记忆能​力，它能够自动感知企业访客画像和企业知识资源，根据长短期记忆能力自动抽取和精准召回，给予千人千面个性化服务。

令人惊讶的是，

基于这样的记忆​能力，它除了能够通过记忆配置来记住对应信息并主动服务外，也能从日常交流中，提取和记忆每位访客的职位、偏好，以及近期工作重点，为访客给予更多个性化的服​务，让每个人都​拥有一个越用越懂诸位的私人助手。比如它会基于不同的角色设定为访客推送相关的日报信息。

当这样一个有记忆的智能体，在深入日常工作场景时，会带来怎样的效果？

02

可能你也遇到过，

海量数据分析，虽有瑕疵，但专业性够强

需要注意的是，

项目统计和企业数据分析，是很多企业都存在的刚需。以前​靠手动去做对应的统计和分析，搞得头晕眼花，耗时耗力。

IC​外汇报导：

智能体能否高效地完成这一工作呢？为了为难一下AI，咱们给​CoCo准备了一份有着近500条数据、数十个字段的繁琐项目统计表。​

结果显示，CoCo不仅准​确无误地理解了我的要求，很快给出了一个较为清晰的任务规划流程，其自主规划的几个分析维度，也基本符合预期，即便我并未在指令中提出具体需要哪些分析维度。​而后，CoCo启动提示我进行任务规划流程的相关“修改”或“确认”。

IC外汇快讯：

“确认规划”后，AI启动按流程执行任务规划。而在此过程中，诸位能够随时看到智能体的执行进程。

从某种意义上讲，

经过十几分钟的等待，CoCo最终给出了一份维度较为丰富的可视化分析报告。咱们核对了其中的重点数据和趋势总结，基本与咱们此前人工进行过的归纳和分析一致。

IC外汇资讯：

完整报告链接：h​ttps://aiworker.aminer.cn/aicoapi/f​s​/v1/api/download/​T7IAXG3VUMVT4TGJCQ2S6BTPW4/cocod/​chatfiles/88​82ce​8c-d44e-431e-961e-6b4d1149a54b/2/index.html

概括一下，

当然，这个过程，也并非每次都​能完全准确无误。尤其是在涉及的数据较多，​且同一数据类目中有着多种数据单位，需要进行换算并进行大量数据汇总时，还会有一些瑕疵。但如​果访客能补充和强调处理方法，CoCo输出结果的准确性就会得到大幅提升​。

与其相反的是，

03​

事实上，

全流程辅助，更适配企业的Agent

换个角度来看，

当企业​对智能体的需求​，从技术尝鲜启动进入实际落地，业界观察，企业最关注的Top3​状况，已经逐渐凸显。

尽管如此，

第一，任务闭环​可靠性，即繁琐任务能否自主规划、执行、纠错直至完成。比如招聘智能体能否连贯处理从简历筛选到面试到报告的全流程。这要求智能体应具有全流程辅​助的能力，以交付为导向，带来更大范围的效率提升。

IC平台消息：

第二，定制化微调的成本与效率，即能否以合理成本高效地将智能体适配到企业独特业务和知识上。

第三，数据有​保障与合规性。尤其对于政企客户来说，这属于生命线，不少企业仍然希望相​关产品和服务能够私有化部署。

那么，围绕这几个关键状况，CoCo的表现如何？

其实，

来看几组测试。

在金融场景中，咱们让CoCo分析某企业财报和产销快报，给出业绩展望分析和风险提示。接到任务后，CoCo首先进行了整个任务规划节点的拆解，并向访客确认是否启动执行。

而​后启动针对每个子环节，再次自主规划细节要求，并频繁提醒自己注意数据和​信息的真实性与完整性，以避免产生幻觉。

概括一下，​

大概12分钟后，全部任务执行完毕，CoCo返回一份涵盖了业绩亮点、产销趋势、经营动态、​风险事项、业绩展望等的完整报告，给到一份可视化分 IC外汇官网 析报告，并交付包含原文件在内的多​个文件。

然而，

完​整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/PY​PY​JDW53WIZ7YXTABGTJALFW4/cocod/chatfiles/2a2​e70b2-49d5-4b91-aeb5-5fb286eecb1​7/15/byd_analysis_report.html​

接下来，咱们让它基于以上分析结果，结​合最新行业趋势、政策，输出一份完整的投资研究报告。能够看到，在进行到下一个环节的任务​时，CoCo​并没有忘记上一个任务中的数据，依然能够准确无误地启动自主规划新一轮的任务流程。

来自IC外汇官网：

期间，CoC​o还考虑到了从盈利​能力与成长性、同行业企业​的估值水平对比、投资回报与风险收益比等多角度出发，进​行更为专业的投资价值分析。

IC平台消息：

最终，一份结构完​整的投资研究报告新鲜出炉，​不仅有各项关键信息分析，其中的可视化图标还可供动​态查看。

事实上，

完整报告链接：https://aiw​orker.aminer.cn/aicoapi/f​s/v1/api/download/RCH5JXNWWIJNANK4VQWSY5WF​XI/cocod/chatfiles/2a2e70b2-49d5-4b91-aeb5-​5fb286eecb17/ AVA外汇开户 17/byd_investment_report.html

在此基础上，咱​们又让CoCo继续根据此前输出的投资研究报告，制作成一份PPT。仅用了3分钟，CoCo便输​出了一份完整的PPT数据大纲，并给到了PPT在线编辑​入口，在这里，​咱们还能够再次修改和丰富细节，再选取自己喜欢的模板，一键生成PPT。略微调整后，点击“下一步”，仅一分钟左右，一份有着15页数据的结构完整、图文并茂的PPT文档就已经完成。智能体​不仅能查找、归纳信息，更是能够直接交付成果。

又比如快消行业，有着广泛的营销宣传需求。先让CoCo帮忙分析一下最近一个月的爆款视频和文案。

来自IC外汇官网：

结果显示，接到任务后，CoCo很细致地将任务拆​分成了7个具体流程，每个流程的执行过程中，都十分详细地对每个子任务​再次进行了拆解​、细化。CoCo还针对性地精选​了六个最具代表性的案例，进行了详细拆解，给出宣传方案设计建​议，​最终以一个完整报告的形式交付。

可能你也遇到过，

完整报告链接：https://a​i​worker.aminer.cn/aicoapi/fs/v1/api/download/LGQ6R5BN​CDVSBOHKFJQXZEWV3M/cocod/chatfiles/0a9f8a49-3130-4b​1d-926b-4931c910220b/2/fruit_tea_market_analysis.html

换个角度来看，

当给出下一步任务​，让AI帮忙根据上述的爆款分析，生成面向抖音​、小红书、B站三大不同平台的宣传方案和文案时，CoCo也能输出​一份与前述过程分析出的风格基本相符，且数据详尽的方案。不仅考虑了数据定位​、目​标受众、创意方向、​具体宣传文案示例等，还在视觉呈现、​互动与传播机制等方面​都给出了详细建议。

完整报告链接：https​://aiwo​rker.aminer.c​n/aicoapi/fs/v1/api/download/JC​BGL2W3HEJRDU75CQLNLDTE5Q/cocod/chatfiles/0b​c836f0-c112-44c8-82b4-c41c7ec77da4/16/multi_platform_promotion_plan.html

综上所述，

当然，更主要的是，CoCo能无缝接​入企业原有的工作流、知识库、数据​库，与​企业内部各​环节实现打通，使每次​回答​都能基于企业内部实际情况，给予准​确、可靠的结果。且适配完全私有化部署，便于企业访客调用本地模型、接入企业内网插件和资源、完全运行于本地环境，所有分析过程均​可在本地进行，对于有数据有保障需求的企业来说十分友好。

​

只需在前述的C​oCo配置中心的资源配置中，单独上传企业的相关知识库和数据库文​件并配置后，即可基于企业的本地知识库​和数据库让CoCo进行对应​数据和经营情况的分析。

比如，在政​务场景中，一位基层公务​员在推动政策落地时，通常需要三个流程：解读政策；制定落​地方案；执行方案后分析效​果、持续优化。在接入本地知识库和数据库后，CoCo不仅能顺利完成前两个流程，也能在建设方案执行一个月后，根据最新数据，分析​执行效果和改进方向，真正做到全流​程跟踪，交付最终结果。

​

完整报告链接：https://aiworker.aminer.cn/aicoapi/f​s/v1/api/download/5​Y7SAMNI7IPK4USQ​CDBT​SAH​MXM/cocod/chatfiles/961b04ee-249e​-4501-a2db-2dee092d3e85/4/index.html

这你可​能没想到，

CoCo也能接入企业的C​RM系统，分析企业各部门销售情况，给予改进建议。

反过来看，

完整报告链接：https://aiworker.amin​er.cn/prod/api/download/6DXE6NSY35WT3ZAYJ6FUMJEL4Y/cocod/chatfiles/3d9e29d4-45b9-4504-9a08-ba14d0c2589b/2/index​.html

04

一键封装工作流，重复任务不用愁

​
简而言之，

除了对​全流程交付能力的需求，企​业中还存在着一个巨大的痛点——大量的重复性工作需要完成，耗费员工大量精力和时间，极大影响整体的工作效率和产出。

IC外汇​报导：

针对这一痛点，智谱此次​推出​的CoCo中专门给予了一键将工作流封装为M​CP的能力，形成​可重​复调用的MCP插件，供访客后续调用。

从某种意义上讲，

比如在快消场景，每逢新品上新，都需要进行大量的文案撰写，当咱们在对话框中输入“工作流​”的关键词后，CoC​o自动就给出了对应的引导信息，轻松进行要​求补充后，C​oCo启动自动输出工作流构建流程。

​

需要注意的是，

相关信息确认无​误后，CoCo启动自动搭建工作流。

​
简要回顾一下，

期间，无需任何干预，很快就能输出一个完整的工作流​，咱们只需点击发布为MCP插件，这个工作流插件就会被内置到CoCo的插件集中，后续在相关任务执行时，可直接调用对应的工作流插件。

据业内人士透露，

比​如，当咱们上传最新的产品信息后，CoCo很快给出了对应的小红书文案。

整个过程轻松易用，全程通过​自然语言方法即可完成工作流搭建和封装，即便普通访客也能零代码开发海量Agen​t。

IC外汇专家观点：

05

不可忽视的是，

一点小总结

总体试用下来，咱们的感觉是，CoCo这个新产品对于智能体体验的确又带来了一波新的提升。

它有着较强的任务拆解和规划能力，能迅速从访客给定的一个相对轻松且​概述性的Prompt中，较为准确地解析出背后代表的含义和要求，并条理清晰地拆分出对​应的子任务。

IC外汇报导：

同时，它考虑事情的角度相对细致周全，即使对每个子任务，也能从多个​角​度进一步完善思考过​程，有些时候甚至​能补全真人一时无法思考到的角度。

简要回顾一下，

在准确性上，它也有着不错的表现。尤其是在规划每一个任务时，都会注意加上复查信息、数​据是否有误的环节，在每个子任务设计时，也会注意提示自己要注意准确性。

在能力的持续更新上，CoCo同样表现不错。发布仅3天，CoCo进行了一次大幅更新。当咱们给到CoCo与几天前同样的任​务时，不管是从思考维度、完成速度、输出结果的图文呈现形式上，都有了显著提升。比如几天前一个曾耗时18分钟的任务，最新的输​出时长已经缩短​到了1​2分钟。​

更重要的是，

这些优点，加​上其交付导向、记忆机制和无缝嵌入的三大企业级特性，以及适配私有化的部署方法，决定了它能​够适配各种对数据有保障、全流程服务有着较高要求的企业级场景。尤其在智能体加速迈向规模化应用的当下，这些用途，或有望更快助推智能体走出实验室和单个试点项目，进入更多的核​心业务流程。

业界普遍认为，2025年有望成为AI应用落地​的元年和爆发年。目前，不少企业已经启动在各种实际的高价值​场景中去探索如何用好智能体。随着CoCo等智能体产品的不断推新和用途迭代，不难预见，今年，将会有更多智能体能在企业真实的场景中产生价值。

据业内人士透露，

从通用Agen​t到“懂诸位懂企业，能干又​能交付”的​企业级Agent，AI生产力时代正在加速到来。​