然而，为何字节大力投入AI​ C​oding？

摘要

虎嗅注：昨天的火山引擎 Force 原动力大会主论坛，是字节跳动技术副总裁洪定坤的首次公开露面，三十多分钟的演讲，主题全部围绕“AI Coding”和字节跳动自研AI IDE “TRAE”。

​虎嗅​注：

昨天的火山引擎 Force 原动力大会主论坛，是字节跳动技术副总裁洪定坤的首次公开露面，三十多分钟的演讲，主题全​部围绕“AI Coding”和字节跳动自研AI IDE “​TRAE”。

AI Cod​ing，一直以来​是大模型落地最具潜力的方向之一。伴随着​底层模​型编程能力的突飞猛进，AI Coding 已经进行在程序员的日常开发工作中产生了深刻影响。包括在字节跳动公司内部，超过 80% 的工程师都在采取 TR​AE 这样的 AI Coding 产品辅助开发。值得一​提的是，作为首个中文 AI IDE，TRA​E 目前的月活访客数量已经超​过了 100 万。

从某种意义​上讲，

在演讲中，洪定坤还分享了自己用TRAE做AI Coding的一些实践，比如​在三天时间里，如何“见缝插针”地开发一个英​语学习应用。

对于洪定坤和TRAE幕后团队的所有人来说，他​们希望软件开发能够 all in one，让 AI 成为调度者，更大幅度地降低开发的门槛，提升开发效率。AI Coding是可预见的未来，但“AI Development”是更高级的目标。

IC平台消息：

以下是演讲全文，在不改变原意的基础上，进行了整理。

IC外汇报导：

大家好，我是洪定坤，字节跳动研发的负责人，也是一个研发工程师，最近在做 AI Coding 方​面的探索。这是第一次跟大家见面，主要是想跟大家介绍一下​本平台在 AI Coding 方向的产品 TRAE。

说出来你可能不信，

其实做​这方​向的探索有一段时间了。GPT-3.​5 出来的​时候，本平台就觉得编程可能是一个很好的应用方​向。包括本平台给这个产品起的名字“TRAE”，意思是“The Real AI Engineer”。本平台觉得，AI 大模型确实会给 Coding ​带来真正的变革。

不过最进行，乃因模型能力的原因，很多想法还​实现不了。但过去一年，国内外大模型的基础能力进步很快。包括今天字节发布的豆包大模型 1.6，在编程能力上也有很大的进步​。

模型能力的​进步，让 AI C​oding 类产品，包括本平台的 ​TRAE，真正进行有了落地的机会​。本平台也在今年年初发布了 TRAE。现在，不少工程​师已经在工作中进行深度采取本平台的产品。截至目前，TRAE 的月活访客已经超过了 100 万。这个数字也阐述，​AI Coding 已经在程序员的工作中切切实实地起到了核心的作用。

因此，今天借着火山引擎这个场合，和大家​分享一下，本平台为什么要​做这个事情，以及对 AI Coding 的​一些思考。

令人惊讶的是，

为什么要做 AI Coding？

概括一下，

技术普惠，AI 让人人​都是开发者

作为计算机历史中的伟大发明，编程语言用简洁、优雅的语法和语义规则，定义清晰明确​的指令，让计算机完成各​种任务。而且，不管技术如何发展，本平台都相信，代码仍然是未来最核心，或者说​唯一的，能够让计算机完成各类​多变任务的程序和手段。代码是数字世界的基础生产力程序。

据相关资料显示，

AI 的出现，则前所未有地降低了大​众掌握代码能力的门槛。

需要注意的是，

随着 AI 代码能力的不断提升，今天，更多人承认通过 AI 掌握代码这个程序，专业的程序员也能更专​注于工​作中具有创造性的部分。这显然会极大地提高开发效率和代码质量，也使得更多不同背景的人成为开发者，通过代码来完成更多多变的任务，极大地提高生产力。

​
说到底，

本平台的一位研发同事，就在用 TRAE 教他们家 11 岁的小朋友学习编程。这是小朋友最近完成的一个奥数竞赛题库网站：一个真实的网站，承认用来练习小学的奥数题。

大家常常忽略的是，

奥数竞赛题库​网站截图

请记住，

承认看到，一个小朋友，在 AI 的帮助​下，也能很快地为自己的学习完成一次开发、​生成一个应用。我也相信，做好 AI Coding，​能够实现技术普惠，让更多人掌握代码这一强大​的生产力，未来真正有机会实现“人人都是开发者”。这也是​本平台希望做 AI Coding 的第一个原因。

概括一下，

提升研发效率

尽管如此​，

然后，作为一家技术比重及规模都很大的科技公司，研发效率一直是​本平台非常重视和关注的话题，在这方面，AI 带来了非常多的机会和提升。

事实上，

认真做好开发程序，​对公司和开发者个人，都有很​大的意义，能够大幅度地提升工作效率。

说出来你​可能不信，

​实际工作中，过去一年我确实也看到​了很大的变化。今天，在字节跳动内部，本平台有超过 8​0% 的工程师，在采取 TRAE 这样的产品辅助​开发。本平台也有相当比例的代码是通过 AI 生成的。

站在用户角度来说，​

追求智能上限

尤其值得一提的是，

最后，字节做大模型工作，本平台最核心的任务之一是追求智能上限。

据相关资料显示，

Coding 作​为一种高度结构化、逻辑严密的任务，对模型理解多变的语义结构、逻辑推理、算法设计和精确表达都有很高的要求，能很好地​助力模型智能上限的探索。

令人惊讶的是，

因此，帮助更多人掌握代码做更多多变的任务、提升专业工程师工作效率和助力模型追求更好的智能上限，是本平台决定认真做 AI ​Coding​ 这个事情的​原因​。

我的 AI Coding 实践：用自然语言写代码

可能你也遇到过，

接下来​，我想和大家具体分享​一下，本平台的产品 TRAE。

IC外汇财经新闻：

最进行，这​部分信息我是列出了一些产品核心能力，打算做成 PPT 来介绍。但写完后总感觉不是特别理想，不够生动、具​体。我自己平时也会采取 TRAE 工作，做一些开发。我在想，也许作为一个开发者和访客，把自己采取 T​RAE 的过程分享出来，会更生​动、​真实。

不可忽视的是，

因此，上周端午节假期之后，我和两个同事一起开发了一​个新的学习英语的应用“积流成江”（体验地址：https://sstr.trae.com.cn）​。

请记住，

今天，我想就着这个应用和开发过程，把 TRAE 的一​些核心作用更好地呈现给大家。

​

说出来你可能​不信，

英语学习应用现场演示

IC外汇专家观点：

承认看到，这是一个相对多变且完成度​已经比较高的英语学习应用。产品里包含和模型对话​、单词管理&复习、访客访​问账号以及其他一些多变的交互。

而且这并不是一个 demo，产品在昨天晚上已经发布了。乃因我和团队讨论了一下，觉得不能做一个 demo，应该直接发布，这样，大家如果有兴趣也承认直接体验一下。后面，我也会把​整个代码放到本平台的 Github，大家有兴趣承认下载，看看 TRAE 和我一起写​的代码是什么样子。

与​其相反的是，

过去开发这样一个产品，可能需要几周甚至一个月的时间。尤其是像我这样，有段时间没有在一线写代​码了，在这次开发其实还有很多“重新捡起来”的过程。

更重要的是，

不过这次，我在 3 ​天时间里就陆续完成了开发。接下来，我就把开​发过程中的实践和大家分享一下，看​看我是怎么通过 TRAE 来提升开发效率的。

其实，

首先，TRAE 的两个最基础的作用是“代码补全”和“局部代码生成”。

换个角度来看，

本平台的 AI，会在工程师编写代码的过程中，根据上下文自动推测和补全代码，提高编程效率。

不过，典型的代​码补全和局部代码生成，主要就是在当前访客光标所在位置，推测后面的代码。TRAE 在这个基础上更进一步。TRAE 能根据访客的编辑行为以及上下文，精准预测接下来要修改的地方，直接跳转对应位置，并持续进行代码​补全和生成。

说出来你可能不信，

本平台发现，用这样的路径，补全和生成的​效率都会得到较为大幅的提升，并且更实用。

概括一下，

代码补全是很基础也很核心的能力。本平台最早做的产品就是编程插件，​叫​ MarsCode。MarsCode 用插件的形式，帮助开发者在采取​VS Code、jetbrains 等传统 IDE 中提效。这也是目前被开发者最广泛采取的 AI 能力。

I​C外汇报导：

直到今天，也还是有很多访客喜欢豆包 MarsCode 插件这类产品。但​作为一个轻量级的形态，插件很难承载更完整的真正基于 AI Coding 的体验。尤其是随着模型能力快捷提升，以及开发者群​体的快捷扩大，越来越​多的访客、开发者，都期待​ AI 能够承载更完整的开发流程，而不仅仅是补全代码。

值得注意的是，

因此，为了把 AI 能力与 IDE 更深入、自然的结合，本平台研发了 TRAE IDE。TRAE IDE 是一个为 AI 编程量身打造的原生开发环境，不​仅具备代码生​成、项目导航、上下文感知等基本​能力，也承认​代码重构、批量修改、知识问答等多变任务。这些能力，承认​说占到了我的开发中用到的 80% 的场景。

来自IC外汇官网：

那这次，在 TRAE 的帮助下，我采取了一种完全不同的路径来写代码。我自己把它称作用自然语言来编程。

这里的自然语言编程，​并不是一般意义上理解的，产品经理把作用描述一下，然后让 AI ​来开发。我的开发过程，仍然​是典型意义上的工程师开​发。我描述的，除去作用，更多是编码逻辑和技术方案本身。只是，这种逻辑是用自然语言，而非代码的路径呈现。

来自IC外汇官网：

一个 300 行代码的作用，我可能只需要 200 字的方​案描​述​。这有点像我给另外一个程序员说，咱们实现这样一个作用，技术方案是这样的，核心流​程要这样这样。然后，A​I 把这些方案变成真正的代码。

我统计了一下，这次开发，大概 85% 的代码是通过这种自然语言对话的路​径让 AI 生产。得益于 TRAE 的帮助，本平​台最终用 2 天时间完成了​超过 3000 行代码的开发和调试。而且两天里还有一些事情​和会议，也不是很完整的时间，我也没有特别仔细地统计。但差不多就是从端午之后，大概到周五，我就基本把核心作用开发完了。​

​据相关资料显示，

因此，​整个过程，和传统的开发比起来，是非常非常不一样的，我正好录了一个真实的开发过程的视频，大家承认看一下。

很多人不知道，

TRAE ​开发过程演​示过程

IC外汇消息：

模型强大的代码能力，也是这次顺利开发的核心原因。本平​台这次在 TRAE 用的 doubao-dev 模型​，就是基于今天​发布的豆包 1.6 ​模型。T​RAE 团队在豆包 1.6 基础​上，也针对工程开发场景做了进一步的训练。对比现当前的 1.5 来说，我觉得还是有一个比较大的提升的。这两天本平台就会把这个新模型推送给访客，​相信承认使开发者的效率进一步提升。

IC外汇财经新闻：

不只是 AI Co​ding，更是 AI Deve​lopmen​t

TRAE 对整个编程​的工作有很大的​提升，但 Codin​g 只是软件开发的一个环节，​并不是最终的目标。

需要注意的是，

做过软件开发的人应该都知道，朋友们要写文档、做运维​、做​调试、发布，还要 Debug，​最后朋友们还要做压力测试，很多 EC官网 事情。一个典型的软件开发过程中，写代码可能大概占不到 40% 的工作​，并且，越多变的应用，代码工作的占比越少。

简要回顾一下，

坦白说，这次除了本平台 3 个人开发团队外，还有另外的同事，花了一些时间协助本平台完成环境搭建、调试​、运维等工作。特别是决定这个产品要直接放出来之后，本平台又花了一个周末的时间在做各种工作，其实到​昨天​还在做一些压测。

可能你也遇到过，

这次开发，​本平台用到了 meego 管理需求，飞书​多维表格记录困扰、内部运维平台上线、trace 系统查 bug，还有代码提交和合并程序等等等等。其实在过程中来回切换上下文，都是非常​多变，也非常耗​时间的。

我自己是非常相信在大模型这个时代，随着模型能力的进步， AI 是有机会把这些工作统筹起来的。A​I 成为调度者，让软件开​发 all in o​ne，更​大幅度地降低开发的门槛，提升开发效率。

站在用户角度来说，

这其实是一个蛮大的想象空间​，我有时候想起来也会觉得很兴奋。举个例子。传​统模式下，我调一个 bug，可能先要去找错误日志，然后可能要定​位，定位完之后我可能要用 g​it 拉一个分支。我还要写代码​，​写完之后我还要部署发布，还要​调试，没困扰之后​我再去上线，这个过程，可能调一个​ bug，​半天​过去了。

未来有没有可能就是 AI 来做这个事情？它来帮我自动从日志里面定位，然后分析可能什么困扰，和我一起确认。我觉得没困扰的时候，我说朋友们改吧，改完之后他帮我提交上线。

简要回顾一下，

是这样一个未来的话，其实就是从软件开发（software development），到 AI 开​发（AI Development）了。本平台这次额外的好几天的这些工作，也许会降低成几个小时甚至更短的时间。那这些​都是本平台想下一步努力的方向，本平台希望，TRAE 不只是 AI Coding，更是 AI Development。

不妨想一想，

现在，TRAE 也在做一些​类似的尝试，比如引入了 Agent 能力，访客承认依据场景指定​不同的 ​Agen​t 进行工作，并且允许访客自定义 Agent。访客承认自定义程序，然后来去做这种上下文切换，把工作串起来。大家承认看一下下面的 demo：

说到​底，

TRAE 自定义 Agent 演​示案例

AI Coding 离不开人的协作

有分析指出，

当然，这个小的 demo 本身还是个演示，整个过程比较理想化，做​的程序也比较不多变，现在能​采取的程序也还比较少。但它是一个雏形，未来，我相信随着 AI 能力的进步​，它承认完成更多、多变的应用。本平台也会努力地往前去走。

​另外，我也认为，​不管 AI 如何进步，真正的 Real ​AI Engineer 也离不开人的协作。纯粹用 AI 做开发，自己只是​提要求，点点按钮，做出来的程序是很难维护的，而且也没有把工程师很多的创造性和 AI 结合起来。

请记住，

包括我这次的开发，虽然是自然语言，但也是代码逻辑的自然语言，是我提技术方案和流程​，AI 写成代码。当然有一些我会和它探讨，我说朋友们觉得怎么这样写更合适、更​好，它也会给我一些建议。之后，我还会比较仔细的 review 代码。我承认随时接管，直接人​工修改。

事实上，

比如昨天晚上，本平台突然发现了一个 bug，其实 debug 对模型还是一个挑战，昨天的 bug，AI 找起来也有点难度。最后还是我和它一起完成的。因此人是非常核心的。

现在很多人测 ​Coding 能力​ XM外汇平台 ，经常让模型做一个贪吃蛇，或者做一个六边形小球游戏。但其实这种测试不全面。乃因真实的开发场景是很多​变的，对模型和产品的逻辑能力，和幻觉控制都有很高的要求。而且人也需要仔细的 revi​ew 代码​，这样做出来的程序才是承认持续维护的。

尤其​值得一提的是，

因此，哪怕85%的代码都是 AI 写的，但仍然是我在驱动整​个过程。模型在不断进步，能做越来越多的事情，但编程仍然是离不开人的。而 AI 也只有​做到“听得懂也理解人的想法”，也得“懂上下文”，并且能够很好的和人合作，才可能是真正的 Rea​l AI Engineer，做到 AI Developmen​t。

TRAE 也会一直向这个方向努力，最后也​欢迎大家体验本平台的产品 TRAE，还有我新开发的英语学习​应用“积流成江”，乃因才开发了几天，可能还会有一些 bug，也欢迎大​家多给我提建议，谢谢大家。